Skip to main content
Ctrl+K
Docs to be completed
MIP Candy Docs - Home MIP Candy Docs - Home
  • GitHub
  • MIP Candy: A Candy for Medical Image Processing

🛠️ Framework

  • Download a Dataset
  • Metrics
  • Layer Configuration System

📊 Data

  • Data
  • Datasets
  • Visualization
  • Utilities

🐎 Training

  • Training
  • Trainers
  • Frontends

🐏 Inference

  • Inference

🐂 Evaluation

  • Evaluation

⚙️ API

  • API Reference
    • mipcandy
      • mipcandy.presets
        • mipcandy.presets.segmentation
      • mipcandy.common
        • mipcandy.common.optim
        • mipcandy.common.numpy
        • mipcandy.common.module
      • mipcandy.data
        • mipcandy.data.visualization
        • mipcandy.data.io
        • mipcandy.data.convertion
        • mipcandy.data.download
        • mipcandy.data.geometric
        • mipcandy.data.inspection
        • mipcandy.data.transform
        • mipcandy.data.dataset
      • mipcandy.frontend
        • mipcandy.frontend.prototype
        • mipcandy.frontend.wandb_fe
        • mipcandy.frontend.notion_fe
      • mipcandy.evaluation
      • mipcandy.__entry__
      • mipcandy.metrics
      • mipcandy.config
      • mipcandy.inference
      • mipcandy.sanity_check
      • mipcandy.profiler
      • mipcandy.__main__
      • mipcandy.run
      • mipcandy.layer
      • mipcandy.training
      • mipcandy.types
  • Repository
  • Open issue
  • .rst

mipcandy.common.optim

Contents

  • Submodules

mipcandy.common.optim#

Submodules#

  • mipcandy.common.optim.lr_scheduler
  • mipcandy.common.optim.loss

previous

mipcandy.common

next

mipcandy.common.optim.lr_scheduler

Contents
  • Submodules

By Project Neura

© Copyright Project Neura.